Was verändert die Entscheidung?
Statistische Ähnlichkeit, Nutzen für die Aufgabe und Datenschutz sind getrennte Eigenschaften. Ein Datensatz kann der Quelle ähneln und trotzdem bei der Evaluierung scheitern. Seed-Datensätze steuern die Generierung; sie beweisen keinen Random-Seed-Replay.
Was muss dein Proof of Concept zeigen?
Halte echte Testdaten aus dem Training heraus. Vergleiche Aufgabenleistung, seltene Gruppen und Constraints; prüfe anschließend Offenlegung und Memorierungsrisiken. Fordere einen versionierten Evaluierungsbericht statt eines einzelnen Qualitäts-Scores.
Das sind redaktionelle Entscheidungskriterien, keine gemessenen Produktranglisten. Produktspezifische Belege stehen in den unten verlinkten Profilen.