Wann kommt es infrage?
Geeignet für Teams, die große, metadatengesteuerte Datenmengen über zusammenhängende Tabellen und verschiedene Datei-/Datenbankziele laden wollen, mit CLI-/Batch-Automatisierung und optionaler Voracity-Integration.
Redaktionelle Einordnung anhand der unten genannten Quellen.Welche Grenzen sind wichtig?
Die kommerzielle Lizenzierung erfolgt auf Anfrage. RowGen arbeitet skript- und metadatengesteuert und kann technisches Fachwissen erfordern; Maskierung und Lifecycle-Workflows können zusätzliche IRI-Produkte oder Voracity voraussetzen.
Welche Fähigkeiten sind dokumentiert?
Dokumentiert bedeutet: Eine zitierte Herstellerquelle beschreibt diese eingegrenzte Fähigkeit. Nicht verifiziert bedeutet: Die geprüften Belege bestätigen sie nicht. Beides ist kein praktisches Testergebnis.
Wie wird es betrieben und lizenziert?
Verfügbar als Einzelprodukt, im IRI-Data-Manager-Bundle oder in einem Voracity-Abonnement; läuft auf unterstützten Windows-, Linux- und Unix-Umgebungen und lässt sich per CLI/Batch in Pipelines ausführen.
Proprietäres kommerzielles Produkt; Verkauf per Angebot und Bestellung, einzeln oder über ein Voracity-Abonnement. Ein öffentlicher Listenpreis war nicht auffindbar.
Quellen und Geltungsbereich
- IRI RowGen Product Overview
Synthetic generation, format/range/distribution control, reusable rules, GUI job design, scripting, and standalone/Data Manager/Voracity packaging.
Quelle geprüft: 2026-10-01 - IRI RowGen FAQ
Metadata-driven test generation, referential integrity, targets, random/real blending, CI/batch use, subsetting, and masking as a TDM capability integrated with Voracity.
Quelle geprüft: 2026-10-01 - IRI Platforms & Pricing
Commercial purchase/quote and Voracity subscription paths; no public list price in source.
Quelle geprüft: 2026-10-01
Was solltest du im Proof of Concept prüfen?
- Deine Datenbankversion, Schema-Constraints und Zielformate.
- Konkretes Produkt, Edition, Deployment und Lizenzumfang.
- Fachliche Sollwerte und die Bedeutung von Wiederholbarkeit für deinen Output.
- Fehlgeschlagenen Lauf, Bereinigung und Wiederholung mit kontrollierten Eingaben.