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Datenbank-Generatoren

DTM Data Generator

DTM Data Generator erstellt Datenbanktestdaten und verschleierte Werte mit schema-bewussten Beziehungen, Wiederholungsmodus und SQL-/Dateiausgabe. Funktionen variieren nach Edition; Scrambling und enthaltene Masking-Tool-Lizenz gibt es nur in Enterprise.

Quellen geprüft

Wann kommt es infrage?

Geeignet für Datenbank-QA-Teams mit Bedarf an konfigurierbarer schema-bewusster Generierung, wiederholbaren Läufen, Scrambling und mehreren Ausgabeformaten, sofern Edition und Laufzeitumgebung passen.

Redaktionelle Einordnung anhand der unten genannten Quellen.

Welche Grenzen sind wichtig?

Scrambling und enthaltene Maskierung gibt es nur in Enterprise. Neueste gefundene Version 3.02 stammt aus 2021; breite Datenbankanbindung kann ODBC/OLE DB nutzen. Virtualisierung ist undokumentiert.

Welche Fähigkeiten sind dokumentiert?

Synthetische GenerierungDokumentiert · Quelle
De-Identifizierung / MaskierungNur Enterprise-Edition
Subsetting / TeilmengenplanungNicht verifiziert
DatenvirtualisierungNicht verifiziert
Seed-Replay, mit BedingungenRepeatable-Modus · Herstellerhandbuch

Dokumentiert bedeutet: Eine zitierte Herstellerquelle beschreibt diese eingegrenzte Fähigkeit. Nicht verifiziert bedeutet: Die geprüften Belege bestätigen sie nicht. Beides ist kein praktisches Testergebnis.

Wie wird es betrieben und lizenziert?

Windows-Desktopanwendung; zusätzlich dokumentiert der Anbieter Runtime- und Multiplatform-Runtime-Lizenzen zur Projektausführung unter Unix/Linux und Mac OS. Standard, Professional, Enterprise und Runtime unterscheiden sich im Funktionsumfang; CLI gibt es ab Professional.

Kostenlose Demo; Standard, Professional und Enterprise sowie Runtime-Optionen. Enterprise enthält eine Lizenz für das DTM Masking Tool; ein stabiler aktueller öffentlicher Preis wurde nicht verifiziert. Downloadseite nennt Version 3.02 vom 27.07.2021; Wartung und Kompatibilität vor Kauf prüfen.

Quellen und Geltungsbereich

  1. Test Data Generator Overview

    Generation/masking product purpose, supported data access scope (vendor's high-level listing), repeatable data wording, schema analysis, fill methods, output, runtime description.

    Quelle geprüft: 2026-10-01
  2. Test Data Generator Editions

    Standard/Professional/Enterprise differences, Enterprise scrambling and included Masking Tool license, CLI by edition, priorities/support distinctions.

    Quelle geprüft: 2026-10-01
  3. Project execution settings

    Explicit repeatable mode and initial seed value; same data across runs when enabled with the same initial value.

    Quelle geprüft: 2026-10-01
  4. DTM Data Generator download

    Available editions and latest located version 3.02 dated 2021-07-27.

    Quelle geprüft: 2026-10-01

Was solltest du im Proof of Concept prüfen?

  1. Deine Datenbankversion, Schema-Constraints und Zielformate.
  2. Konkretes Produkt, Edition, Deployment und Lizenzumfang.
  3. Fachliche Sollwerte und die Bedeutung von Wiederholbarkeit für deinen Output.
  4. Fehlgeschlagenen Lauf, Bereinigung und Wiederholung mit kontrollierten Eingaben.
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